最近在人工智能图像生成器的世界里有很多争议，有细节揭示了这些生成器是如何在没有任何形式的同意(或者实际上是补偿)的情况下，由包含数百万摄影师和创意人员的图像的数据集训练的。
它甚至暴露了Adobe正在使用客户的文件进行人工智能(在新标签页打开)在没有事先询问用户选择的情况下使用技术。现在有消息称，Shutterstock扩大了与Meta (Facebook和Instagram背后的公司)的关系，并计划为该集团在人工智能方面的投资提供内容——计划使用Shutterstock的数据集来开发、训练和评估Meta的机器学习能力。
•这些是最好的人工智能图像生成器(在新标签页打开)
在上面宣布(在新标签页打开)它将深化与Meta的长期关系，为人工智能市场带来新的创造性产品，并在创建所谓的“规模化生态系统”方面提供专业知识，补偿并连接贡献者和创造者。
目前还不清楚这句话到底是什么意思。不过，Shutterstock大概看到了人工智能图像生成器崛起的光明面，并旨在让训练数据集的贡献者(基本上是上传到互联网上的每一张图像)获得某种形式的认可或补偿，因为他们被用于开发Meta的人工智能。
我们在2022年9月报道过Getty和Shutterstock禁止了人工智能生成的图片(在新标签页打开)但在10月份，Shutterstock就推出了宣布(在新标签页打开)它与OpenAI公司合作，OpenAI是一家强大的公司Dall-E 2(在新标签页打开)AI-image生成器。Shutterstock表示，这是为了让人工智能培训更加公平，该公司推出了一项基金，旨在确保对人工智能数据集做出贡献的艺术家获得奖励。
虽然这似乎是一个双赢的局面——艺术家得到报酬，人工智能得到训练——但想想这些生成器最终能够创造出什么，仍然有点令人担忧，因为它们只会在进一步的训练和改进中变得更加智能和强大。它会以摄影师和艺术家们彻底失业而告终吗?
在上面宣布另一项长期合作(在新标签页打开)在2022年11月与LG AI Research合作，原因与其OpenAI合作伙伴关系相似，以促进道德驱动的AI技术。此次合作将把Exaone (LG的人工智能图像生成模型)、Exaone Atelier(创意人工智能工具包)和基于人工智能的图像字幕推向全球市场。
该公告表明，LG的人工智能模型将被集成到Shutterstock的平台中，并使用数百万张来自Shutterstock的高分辨率图像和元数据对其进行训练，以将基于文本的提示转换为图像。
声明中写道:“那些作品被用于训练模型的贡献者将通过Shutterstock的贡献者基金获得补偿，并且当客户使用他们的知识产权创建和授权新的生成性内容时，也将得到补偿。”
Meta和Shutterstock最近的合作声明称，“Shutterstock是首批向艺术家支付机器学习模型训练贡献的公司之一，它已被证明是一个值得信赖的合作伙伴，通过透明的IP转让，确保负责任的创作和内容许可。”
这听起来对那些图像为人工智能训练提供素材的人来说是一个潜在的积极因素(至少在短期内，直到人工智能图像使它们过时)。Shutterstock首席执行官Paul Hennessy表示:“我们希望将完成创意项目所需的忙碌工作自动化，并帮助创作者了解他们的工作是如何引起共鸣的。
“我们的内容仍将是平台内外这些进步的核心，我们将继续以道德和艺术家为中心的方式塑造生成式人工智能的未来。”188金宝搏官方app下载
很明显，人工智能图像生成器不仅仅是一个短期趋势，它们不会很快消失。我们只想知道2025年的“生成式人工智能”会是什么样子，2025年的摄影也会是什么样子。
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